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[全球科学技术的创新]记者张王的人体由大约300亿个细胞组成，每个细胞每秒大约有10亿个化学反应。一分钟内的生活活动规模是如此之大，以至于只有冰山一角才能解释“ 100亿次”的价值。近年来，科学家一直深入研究内部细胞，从核到基因组，逐渐揭示了微观世界的复杂性。他们发现，大多数人类疾病不是由一个因素引起的，而是由复杂生物网络的综合作用引起的。鉴于大量的寿命数据，传统方法很难治疗。如今，人工智能（AI）已成为解决此问题的关键。了解“生命的语法”是对进步的生物学的重新解释。将蛋白质序列视为可以解释的语言。就像自然语言是由字母和标点符号形成的一样，构成细胞，骨骼和肌肉的蛋白质也是由氨基酸链形成的。生物学家发现，大型语言模型可用于识别氨基酸链的潜在定律。 “我们认为蛋白质是如此复杂，以至于我们无法理解。但是数据是自我注册的，以便将它们放置在衣壳中的特定位置。现在，我们可以使用AI自动分析数据并发现模式。”该公司使用AI设计病毒式衣壳，以实现更安全，更有效的基因疗法。对AI的capeefffiffer分析意味着，诸如Dyno之类的公司可以为罕见疾病开发基因治疗媒介。如果AI可以为所有人定制基因疗法，那么医疗服务确实会朝着自定义和规模发展。从长远来看，GE从心脏病到肥胖症，网络相关的疾病预计将重新定义。到那时，人们将不再将基因组视为给定的命运。它将被认为是一个可编辑的“生活脚本”。我正在寻找生活中的“暂停按钮”。如果AI可以解释生活，那么人类也有助于保持生活吗？ 60多年来，科学家一直在试图冻结人体，等待未来的技术醒来。当生物组织可以安全地冻结和解冻时，医疗设施可能会导致急剧变化。例如，器官可以冻结移植植物，终末患者可以在愈合后冻结以复活。 Wake Bio是一家由Google Brain Mark Woodward科学家创立的生物技术创业公司，使用自动学习来开发允许对整个身体冷冻保存的技术。注意力集中在“冻结监护人”的发展上，这是一种化学混合物，可在冷冻和解冻过程中保护细胞的完整性。组成防冻保护剂几乎是无限的，使AI可以检测到数十亿个候选分子的最佳解决方案，并在虚拟环境中完成测试。伍德沃德解释说：“我们在模型中为实验结果提供了。该模型提出了新的假设，预测结果，以循环重复它们，并接近可行的解决方案。”这个“数字实验”模型消除了生命科学领域，人类提出指示和AI确实推论。科学家的作用是从操作员转向AI指南。加速了科学发现，即Wake和Dyno的模型被用于非常具体的任务，而非营利性研究公司Futures House of Futures House具有更大的目标。 “人类基因组中有20,000个基因，我们不能全部研究它们或记住所有发现。”未来之家的首席执行官塞缪尔·罗德里格斯（SamuelRodríguez）说：“我们需要的是我们可以独立思考，假设和验证。” “未来之家”承诺加速科幻通过AI代理人进行研究。它的AI模型可以通过数字实验分析生物学数据，产生新的科学假设并检验假设。这些过程只需要一小部分时间和人类科学家所需的时间和成本。今年5月20日，该机构展示了对多种代理的科学发现，旨在允许在自动化科学过程中进行关键步骤，并确定了用于治疗年龄相关的黄斑变性药物的新候选者。 6月，该机构发布了Ether0，这是一种开放权重的化学模型，为240亿个字节。开发的一组科学代理可以处理实验数据，阅读文献，设计实验过程并预测分子相互作用。特别是在高成本和长期跨学科领域（例如新药物的研究和开发）中，这种系统有望压缩几年到几秒钟的决策，显着降低新药物的成本并迅速使患者受益。 Retro Biotech是一家投资该年龄时钟的美国公司，他正在试图向Useai解密老化代码。该公司的首席执行官Joe Z-Lacroix受到蛋白质语言模型的启发，并认为类似的技术可以扩展到更多的生物数据研究。他的团队专注于细胞衰老，该过程涉及蛋白质功能障碍，并最终引起与年龄相关的疾病，例如癌症和阿尔茨海默氏病。要逆转衰老，您必须了解细胞如何编程数百万蛋白质。这远非人类的能力。与OpenAI合作，Retro开发了一种生成模型，使他能够理解蛋白质机制并使用它来改善“山系数”（一组可以重新编程以重新编程以返回其最小状态的基因），从而使其可以重新编程高达50倍的效率50倍。在广义使用中，细胞重编程技术允许身体to恢复并放慢或扭转衰老过程。但是，AI产生了“黑匣子”问题，但归根结底，没有人能逐渐解释其决定的制定机制。今天，人们仍然可以拭目以待，但是随着AI继续融入医学，它逐渐成为不可避免的力量。也许在不久的将来，当人们面对AI提供的治疗方案时，人们不仅必须“证明”，而且会延长生命。他们将这是改善健康的新机会。
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